人工智能战略分野：亚马逊聚焦供应链优化，Shopify发力商家需求增长​

CHWE获悉，亚马逊近日发布的财报显示，其在人工智能领域的布局思路与 Shopify 的平台战略存在显著差异。简单来说，亚马逊发展人工智能，主要是为了优化核心用户——购物者的体验；而 Shopify 则将人工智能重心放在提升其客户——商家的经营业绩上。

一、亚马逊：以供应为中心，优化运营与客户体验

亚马逊的人工智能战略以供应端为核心，重点围绕运营效率提升与客户满意度改善展开。

在其第二季度财报中，亚马逊提到推出了一款名为 DeepFleet 的人工智能模型，该模型能够让亚马逊旗下超过 100万台机器人更高效、更智能地运行。此外，亚马逊还运用人工智能进行需求预测，并将天气、当地活动等因素纳入分析模型，使得预测准确率提升了 10% 至 20%。

另一项创新是名为 Wellspring 的生成式人工智能地图系统，该系统通过分析卫星图像，帮助快递员精准定位最佳配送地点，进一步优化物流效率。

这些技术成果也逐步应用到了面向消费者的工具中。在第二季度财报电话会议上，亚马逊首席执行官 安迪·贾西（Andy Jassy） 强调：“我们坚信人工智能将改变每一次客户体验。”他提到，随着 Alexa+ 已推广至数百万用户，以及购物代理工具 Rufus 持续被大量消费者使用，这一理念正逐步得到验证。

当然，亚马逊也开发了部分面向卖家的工具，比如 Project Amelia，但整体来看，其人工智能开发的主攻方向仍是供应侧的优化。毕竟，仅在美国市场，亚马逊每月的网站访问量就超过 25亿次，流量巨大。因此，通过优化供应链与提升客户体验，亚马逊能够最大化利用现有流量，实现更高收益。

二、Shopify：以需求为中心，赋能商家创造销售

与亚马逊不同，Shopify 的人工智能战略以需求端为核心，专注于帮助平台上的商家提升销售额、优化业务流程。

Shopify 将其面向商家推出的人工智能功能整合为 “Shopify Magic”，可辅助商家创建产品描述、撰写电子邮件营销内容，以及生成各类营销素材。此外，其 Sidekick 人工智能助手 能帮助商家更高效地管理店铺，比如自动对商品进行分类，并在客户对话中提供回复建议。

三、两种战略背后的平台逻辑

这两种截然不同的人工智能发展路径，实际上反映了亚马逊与 Shopify 对“卖家”这一角色的根本定位差异。

对 亚马逊而言，卖家是其为终端客户提供丰富选择的供应链组成部分，每年有近百万新卖家加入平台，他们在很大程度上被视为可替代的商品供应方。而 Shopify 则只服务于商家本身，因此其所有人工智能工具的最终目的，都是帮助商家取得成功——因为 Shopify 的盈利能力，直接依赖于商家创造需求和实现转化的能力。

换句话说：

亚马逊的人工智能在思考：“我们如何更快地交付商品，并帮助客户找到他们想要的产品？”

Shopify 的人工智能则在探索：“我们如何帮助商家提升销量、扩大影响力？”

四、业绩表现对比

从财务数据来看，两家公司的战略也体现出不同的侧重点与成效。

亚马逊 第二季度营收达到 1677亿美元，运营利润为 192亿美元，同比增长31%，其增长在很大程度上得益于人工智能带来的运营效率提升。

Shopify 第二季度营收为 26.8亿美元，同比增长同样为31%，其中 商户解决方案收入占总收入的76%，比重高于 2024 年同期的 72%，显示出商家服务业务的强劲增长。

五、控制权与平台哲学的差异

更深层次看，两家公司人工智能战略的分歧，也体现了它们对“控制权”的不同理解与追求。

亚马逊 通过以供应为中心的人工智能，优化自身掌控的各个环节——包括仓库管理、物流配送、产品推荐等，从而进一步巩固其在全球零售基础设施领域的主导地位。

Shopify 则通过以需求为中心的人工智能，赋能商家掌控自己的店铺运营、营销内容与客户互动，从而强化其作为赋能型平台的角色，让数百万商家能够在亚马逊等巨头主导的零售生态中，依然保有竞争力与自主权。

总结：

亚马逊与 Shopify 在人工智能的应用上走出两条鲜明路径：一个以优化供应链和客户体验为核心，强化自身零售基础设施的竞争力；另一个则聚焦商家需求，通过AI工具助力商家提升销售与运营效率。两者不同的战略选择，也反映出它们在平台定位、用户关系与长期发展哲学上的本质差异。